Anaconda环境下tensorflow1.12.0保姆式安装及相关奶妈级配置 |
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Anaconda环境下tensorflow1.12.0保姆式安装及相关奶妈级配置
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1.安装Anaconda 并更改默认镜像环境
1.1 下载最新的Anaconda安装文件
Anaconda下载网址：https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads 按照操作系统选择对应的Anaconda版本（我自己选择的版本如上图红色方框所示） 注意对应的Python版本（该Anaconda对应的Python版本是Python 3.8） 1.2 安装Anaconda右键Anaconda程序，
到此Anaconda程序安装完成。 ps：建议安装最新的Anaconda软件，版本过低的Anaconda在安装完成后有软件打开，主界面无法启动显示的问题，安装最新的Anaconda，软件能顺利打开 1.3 更改默认镜像环境使用Anaconda时会通过Anaconda平台下载一些插件，默认的Anaconda镜像源下载很慢，建议更改为国内的镜像源地址（本例使用清华的免费源）
清华anaconda镜像地址：（复制以下地址即可） https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 其他的Anaconda镜像源地址可以参考：Anaconda 国内镜像源整理
按“Update Channels”键确认镜像源地址更新完成。 完成镜像源地址更新之后删除默认的镜像源（点击对应地址后面的垃圾桶图标即可）正常情况下只保留一个国内的镜像源即可，无论是清华镜像源或者是其他源，保留一个就行 1.4 配置Anaconda环境变量windows键+R，输入cmd 打开Dos命令框，输入：conda -V 查看conda环境版本，此时忧郁没有配置环境变量，windows不认识该调条命令： 需要配置Anaconda的环境变量来解决该问题。 进入高级选项添加路径来配置环境变量 回到桌面，右键打开我的电脑：
在**系统变量**中增加Anaconda的路径（默认安装Anaconda的情况下需要增加到Path中的路径与下图中添加路径相同，新建3次，每次粘贴一个路径到路径框中，确认3次即可添加完成,如下图所示），非默认安装，找到对应的文件夹路径，输入确认即可。
在**用户变量**中增加环境变量（Path入口不同，增加的环境变量路径与上一步路径完全相同）
环境变量配置完成，再次在Dos框中确认配置情况：
此次输入：“conda -V”显示conda版本为 “conda 4.4.10”，环境变量配置成功！ 如果不配置Anaconda的环境变量，后续的tensorflow等安装都会有问题 2.安装tensorflow 1.12.0 2.1 创建tensorflow应用环境 tensorflow 不同版本所要求的Python版本也不同，本例中安装的tensorflow 1.12.0 所要求的python版本为python2.7或python3.3~3.6。不符合要求的python环境，tensorflow无法正确安装在“开始”中右键打开“Anaconda Prompt(Anaconda3)”,“以管理员身份运行Anacon Prompt”
依次输入：conda create -n tensorflow1.2.0 python=3.5 创建名字为**tensorflow1.2.0** 的tensorflow环境，当然环境名可以根据需要随便取，鉴于后期安装需要自己输入，可以考虑简单点的名字，容易记，少输入，不容易出错；不使用管理员身份代开Anaconda Prompt时部分安装由于目标文件夹安装权限问题，程序安装容易出问题；
输入完成，回车之后开始下载相关文件：
输入：y 确认并回车之后：
如上图所示,显示conda环境安装成功。 2.2 用本地文件安装tensorflow 1.12.0tensorflow 1.12.0 版本安装建议采用本地文件安装，即先现状tensorflow 1.12.0的安装包到电脑，让后通过Anaconda Prompt安装（采用网络下载安装方式多次试验，由于网络条件等问题，经常性安装失败） tensorflow 1.12.0安装包百度网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1IlLn01AxShdtycyiUhIvyA 提取码：nvbq 转换tensorflow1.12.0的安装环境：从base转换到上一步创建的tensorflow1.2.0（如下图方框标注所示） （这一步尤为重要，因为默认的base环境使用的python版本为python 3.8，不支持tensorflow1.12.0的安装，tensorflow无法安装） 在Anaconda Prompt中输入：activate tensorflow 1.2.0 切换到tensorflow 1.2.0安装环境（如下图所示）
输入命令：pip install C:\Users\xf_t5\Downloads\tensorflow-2.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl 开始安装本地的tensorflow1.12.0 命令形式是：pip install +tensorflow安装包在本地的完整地址 不是管理员身份打开Anaconda Prompt 安装tensorflow时需要安装文件夹的权限，安装命令为：pip install --user +tensorflow安装包完整地址
输入命令：conda install ipython 开始安装ipython
输入命令：conda install jupyter 安装jupyter
继续在Anaconda Prompt中输入：ipython kernelspec install-self-user
完成tensorflow环境下的Jupyter Notebook快捷方式添加（在"开始"中可以直接打开tensorflow1.12.0环境下的jupyter notebook）
完成Jupyter Notebook安装之后，直接打开Jupyter Notebook，显示的文件路径为默认路径：
为了方便文件管理需要讲指定路径更改为Jupyter Notebook的默认打开路径，我自己指定的路径为： D:\XXX-Projects\Python Projects\Anaconda 2021\Jupyter Notebook Project_2021
找到当前环境下默认路径管理文件，输入命令：jupyter notebook --generate-config
保存该文件，Anaconda中应用环境的开始路径修改完成，打开Anaconda中的Juypter Notebook：
3.2 修改“开始”菜单中对应jupyter快捷方式的默认打开路径
完成“开始”菜单中对应jupyter快捷方式的默认打开路径的修改，打开的Jupyter Notebook所显示的路径与Anaconda中打开的Jupyter Notebook修改路径相同。 4.tensorflow1.12.0的升级以及keras的安装 4.1 tensorflow1.12.0升级到tensorflow升级到tensorflow1.2.1版本关闭所有浏览器和Jupyternotebook 从Windows菜单中打开Anaconda Prompt 输入命令：pip install --user tensorflow==1.2.1 --upgrade 升级tensorflow到1.2.1版本 以管理员方式打开Anaconda Prompt 输入命令可以不加“–user” 4.2 keras的安装在使用keras的时候报TensorFlow版本和keras版本不匹配的问题，本人已完美解决，有同样问题的同学可以看看： 报错信息： ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.python.eager’ 解决方法： ①、查看自己安装的TensorFlow版本: 在Jupyter Notebook 中用下列命令查看 import tensorflow as tf prinit(tf.version)显示结果：1.2.1 ②、根据上边的TensorFlow版本，找对应的keras版本 https://docs.floydhub.com/guides/environments/ 如，我安装的TensorFlow版本为1.2.1，所以根据上边的对应关系查到的keras应该安装 2.0.6 ③、重新安装对应版本 pip uninstall keras #安装了错误版本keras时需要先卸载 pip install keras==2.0.6 #安装keras 2.0.6 `` 显示结果：1.2.1 ②、根据上边的TensorFlow版本，找对应的keras版本 https://docs.floydhub.com/guides/environments/ 如，我安装的TensorFlow版本为1.2.1，所以根据上边的对应关系查到的keras应该安装 2.0.6 ③、重新安装对应版本 pip uninstall keras #安装了错误版本keras时需要先卸载 pip install keras==2.0.6 #安装keras 2.0.6 |
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